IAA009 - Deep Learning (Turma 2024)

O objetivo dessa disciplina é trazer o conteúdo de Deep Learning, apresentando suas diferenças em relação ao Aprendizado de Máquina tradicional. São apresentadas as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) usadas em aplicações com imagens, as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) muito usadas em processamentos de textos e dados sequencias (séries temporais). Também são apresentados os Autoencoders, usados como extratores de características, compactadores de dados, etc, e as Redes Generativas Adversariais (GANs) usadas para sintetização de dados. Por último, um dos grandes avanços dos últimos anos, os Transformers, que revolucionaram os resultados obtidos em várias área do aprendizado profundo.