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Enquanto as soluções de Inteligência Artificial (IA) vêm se desenvolvendo tecnicamente há décadas, é recente a discussão de como fazer com que estas soluções sejam aplicáveis em ambientes corporativos e sociais reais. O objetivo desta disciplina é, então, construir esta perspectiva de projetos de IA que vão além da solução técnica, mas entregam resultados que criam valor para um problema real. Apresentam-se modelos de processos consolidados para construir soluções aplicadas de inteligência artificial, como o CRISP-ML; além de conceitos de projetos e gerenciamento de projetos, baseados em PMBOK, Scrum e Kanban. Finalmente, trabalha-se com uma abordagem detalhada, baseada em sprints, sobre cada atividade que deve ser realizada em um projeto, partindo de um problema real e criando uma solução que será entregue e mantida em execução em longo prazo, suportada por princípios, componentes e workflow de MLOps.